Daniel Lemire

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Science des données, techniques d'indexation performance du logiciel.

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Biographie

Daniel Lemire est professeur titulaire en informatique à l'Université du Québec (TÉLUQ). Il s'intéresse particulièrement aux techniques d'indexation des données. Par exemple, il a travaillé sur les index bitmap, les bases de données orientées-colonnes et la compression des listes d'entiers. Il s'intéresse aussi au design des bases de données et aux algorithmes probabilistes (par ex. le hachage universel). Ses travaux sur les index bitmap sont utilisés par des sociétés comme Facebook et Netflix dans leurs entrepôts de données, au sein des plate-formes de mégadonnées Apache Hive, Druid, Apache Spark et Apache Kylin. Certaines de ses techniques ont été adoptées par Apache Lucene, le moteur de recherche derrière des sites comme Wikipedia ou des plateformes comme Solr et Elastic. L'outil de contrôle de version Git utilise aussi ces mêmes techniques pour accélérer les requêtes. Une de ses techniques de hachage a été adoptée par TensorFlow de Google. Son algorithme Slope One est une référence dans le domaine des systèmes de recommandation. Il a écrit plus de 25 articles dans des revues scientifiques et une cinquantaine de publications arbitrées. Il détient des subventions de recherche depuis plus de 15 ans. Il sert régulièrement d'expert au sein des comités de programme de conférences prestigieuses (par ex., ACM CIKM, ACM WSDM, ACM SIGIR, ACM RecSys).

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Professeur Daniel Lemire, Centre de recherche LICEF, TÉLUQ Université du Québec 5800, rue Saint-Denis Bureau 1105 Montréal (Québec) H2S 3L5 Canada
Carte (google)
Local 12.166, Courriel : lemire (arobas) gmail (point) com

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