Daniel Lemire est professeur d’informatique à l’Université du Québec (TÉLUQ). Il a aussi été un chercheur au conseil national de recherche du Canada et un entrepreneur. Il est l’auteur de plus de 75 publications arbitrées, incluant plus de 45 articles parus dans des revues internationales. Il détient des subventions de recherche depuis plus de 20 ans. Il participe aux comités scientifiques de plusieurs conférences prestigieuses en informatique (par exemple, ACM CIKM, WWW, ACM WSDM, ACM SIGIR, ACM RecSys). Ses logiciels sont utilisés par de grandes sociétés comme Google et Facebook. Au concours des subventions à la découverte du CRSNG de 2016-2017, il a reçu la mention remarquable en ce qui a trait à l’excellence du chercheur.

Il programme régulièrement en C, C++, Java, JavaScript, Python, Swift et Go. Il travaille principalement dans des environnements open source. Vous pouvez trouver ses contributions logicielles au sein de Git, d’Apache Hive, de Druid, d’Apache Kylin, de Netflix Atlas, de LinkedIn Pivot, des Microsoft Visual Studio Team Services et ainsi de suite. Son code de compression de données est utilisé par Apache Arrow et Apache Impala. En 2012, il fut récompensé par le Google Open Source Peer Bonus Program. En février 2019, il était classé en deuxième position dans le monde parmi les développeurs les plus populaires sur GitHub et le plus populaire en C++ (devant Microsoft, Google et Facebook); GitHub compte 28 millions de développeurs.

Il est un avide utilisateur des médias sociaux : son blogue compte plusieurs milliers de lecteurs. Il fut l’un des premiers utilisateurs de Twitter: @lemire.

Il est professeur associé à l’UQAM au département d’informatique où il est membre du laboratoire LATECE. Il est aussi professeur associé à l’Université du Nouveau-Brunswick au département d’informatique.

Il organise des conférences régulières ouvertes au public à Montréal: tribalab et technolab. Il est aussi directeur de son département.

Nous offrons des bourses pour études supérieurs en performance du logiciel pour l’ingénierie des données.

Je prends le développement du logiciel sérieusement. On peut trouver la plupart de mes contributions logicielles sur GitHub.

Contributions choisies:

• simdjson: le premier parseur JSON capable d’atteindre des vitesses de plusieurs gigaoctets par seconde, avec validation complète en utilisant un seul coeur.
• Les bitmaps Roaring ont été largement adoptés : Apache Lucene, Solr, Elasticsearch, Metamarkets’ Druid, Apache Spark, Apache Hive, Apache Tez, Apache CarbonData, Netflix Atlas, LinkedIn Pinot, Pilosa, Microsoft Visual Studio Team Services (VSTS), eBay’s Apache Kylin, et ainsi de suite.
• JavaFastPFOR et FastPFor font partie de Terrier, Apache Parquet, Apache Lucene, et Apache NiFi.
  
• EWAHBoolArray et JavaEWAH ont été intégrés dans Git (GitHub), jGit, Apache Hive, et ainsi de suite. JavaEWAH fait partie des distributions Linux populaires comme Ubuntu et RedHat.

Certains des billets et articles de mon blogue ont mené à des améliorations au sein de logiciel bien connu. Voici quelques examples:

• Mon billet Accelerating PHP hashing by “unoptimizing” it a mené à une optimisation de la fonction de hachage au sein du langage PHP (PHP 7.4).
• Mon billet A fast alternative to the modulo reduction a mené à une optimisation au sein de TensorFlow permettant de réduire de manière efficace l’utilisation de la mémoire.
• L’algorithme de génération de nombres aléatoires décrit dans mon article Fast Random Integer Generation in an Interval a été adopté
  
  • par le langage Swift,
  • par le langage Go,
  • par Numpy (Python).
• L’algorithme décrit dans notre article Faster Base64 Encoding and Decoding using AVX2 Instructions est utilisé au sein du langage PHP (à compter de la version 7.4).
• L’algorithme décrit dans notre article Faster Remainder by Direct Computation: Applications to Compilers and Software Libraries est utilisé au sein de la librairie standard du C# pour accélérer notamment la classe Dictionary.

Vous pouvez trouver mes travaux sur arXiv, sur Google Scholar, sur DBLP, sur le portail ACM, sur R Libre et ailleurs.

• Wojciech Muła, Daniel Lemire
  Base64 encoding and decoding at almost the speed of a memory copy
  Software: Practice and Experience

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire
  Fast Random Integer Generation in an Interval
  ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation 29 (1), 2019

  Renseignements PDF (arXiv) Vidéo Code

• Daniel Lemire, Owen Kaser, Nathan Kurz
  Faster Remainder by Direct Computation: Applications to Compilers and Software Libraries
  Software: Practice and Experience 49 (6), 2019

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire, Melissa E. O’Neill
  Xorshift1024*, Xorshift1024+, Xorshift128+ and Xoroshiro128+ Fail Statistical Tests for Linearity
  Computational and Applied Mathematics 350, 2019

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Wojciech Muła, Daniel Lemire
  Faster Base64 Encoding and Decoding using AVX2 Instructions
  ACM Transactions on the Web 12 (3), 2018

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire, Owen Kaser, Nathan Kurz, Luca Deri, Chris O’Hara, François Saint-Jacques, Gregory Ssi-Yan-Kai
  Roaring Bitmaps: Implementation of an Optimized Software Library
  Software: Practice and Experience 48 (4), 2018

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Edmon Begoli, Jesús Camacho Rodríguez, Julian Hyde, Michael J. Mior, Daniel Lemire
  Apache Calcite: A Foundational Framework for Optimized Query Processing Over Heterogeneous Data Sources
  SIGMOD’18, 2018

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Wojciech Muła, Nathan Kurz, Daniel Lemire
  Faster Population Counts Using AVX2 Instructions
  Computer Journal 61 (1), 2018

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Antonio Badia, Daniel Lemire
  On Desirable Semantics of Functional Dependencies over Databases with Incomplete Information
  Fundamenta Informaticae 158 (4), 2018

  Renseignements PDF (arXiv)

• Daniel Lemire, Nathan Kurz, Christoph Rupp
  Stream VByte: Faster Byte-Oriented Integer Compression
  Information Processing Letters 130, 2018

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire, Christoph Rupp
  Efficient Integer-Key Compression in a Key-Value Store using SIMD Instructions
  Information Systems 66, 2017

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Dmytro Ivanchykhin, Sergey Ignatchenko, Daniel Lemire
  Regular and almost universal hashing: an efficient implementation
  Software: Practice and Experience 47 (10), 2017

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Samy Chambi, Daniel Lemire, Owen Kaser, Robert Godin
  Better bitmap performance with Roaring bitmaps
  Software: Practice and Experience 46 (5), 2016

  Renseignements PDF (arXiv) Diapositives Code Projet

• Owen Kaser, Daniel Lemire
  Compressed bitmap indexes: beyond unions and intersections
  Software: Practice and Experience 46 (2), 2016

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire, Gregory Ssi-Yan-Kai, Owen Kaser
  Consistently faster and smaller compressed bitmaps with Roaring
  Software: Practice and Experience 46 (11), 2016

  Renseignements PDF (arXiv) Diapositives Code Projet

• Daniel Lemire, Owen Kaser
  Faster 64-bit universal hashing using carry-less multiplications
  Journal of Cryptographic Engineering 6(3), 2016

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire, Leonid Boytsov, Nathan Kurz
  SIMD Compression and the Intersection of Sorted Integers
  Software: Practice and Experience 46 (6), 2016

  Renseignements PDF (arXiv) Diapositives Code

• Wayne Xin Zhao, Xudong Zhang, Daniel Lemire, Dongdong Shan, Jian-Yun Nie, Hongfei Yan, Ji-Rong Wen
  A General SIMD-based Approach to Accelerating Compression Algorithms
  ACM Transactions on Information Systems 33 (3), 2015

  Renseignements PDF (arXiv)

• Daniel Lemire, Leonid Boytsov
  Decoding billions of integers per second through vectorization
  Software: Practice & Experience 45 (1), 2015

  Renseignements PDF (arXiv) Diapositives Code

• Antonia Badia, Daniel Lemire
  Functional dependencies with null markers
  Computer Journal 58 (5), 2015

  Renseignements PDF (arXiv)

• Xiaodan Zhu, Peter Turney, Daniel Lemire, Andre Vellino
  Measuring academic influence: Not all citations are equal
  Journal of the Association for Information Science and Technology 66 (2), 2015

  Renseignements PDF (arXiv) Jeu de données

• Adina Crainiceanu, Daniel Lemire
  Multidimensional Bloom Filters
  Information Systems (54), 2015

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Jeff Plaisance, Nathan Kurz, Daniel Lemire
  Vectorized VByte Decoding
  International Symposium on Web Algorithms 2015, 2015

  Renseignements PDF (arXiv) Diapositives Code

• Owen Kaser, Daniel Lemire
  Strongly universal string hashing is fast
  Computer Journal 57 (11), 2014

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Hazel Webb, Owen Kaser, Daniel Lemire
  Diamond Dicing
  Data & Knowledge Engineering 86, 2013

  Renseignements PDF (arXiv)

• Daniel Lemire, Owen Kaser, Eduardo Gutarra
  Reordering Rows for Better Compression: Beyond the Lexicographic Order
  ACM Transactions on Database Systems 37 (3), 2012

  Renseignements PDF (arXiv) Diapositives Code Code Code

• Daniel Lemire
  The universality of iterated hashing over variable-length strings
  Discrete Applied Mathematics 160 (4-5), 2012

  Renseignements PDF (arXiv)

• Zoltán Prekopcsák, Daniel Lemire
  Time Series Classification by Class-Specific Mahalanobis Distances
  Advances in Data Analysis and Classification 6 (3), 2012

  Renseignements PDF (arXiv)

• Antonio Badia, Daniel Lemire
  A Call to Arms: Revisiting Database Design
  SIGMOD Record 40 (3), 2011

  Renseignements PDF (arXiv)

• Daniel Lemire, Andre Vellino
  Extracting, Transforming and Archiving Scientific Data
  In VLDL 2011, Berlin, Germany, 2011

  Renseignements PDF (arXiv)

• Daniel Lemire, Owen Kaser
  Reordering Columns for Smaller Indexes
  Information Sciences 181 (12), 2011

  Renseignements PDF (arXiv)

• Daniel Lemire, Owen Kaser
  Recursive n-gram hashing is pairwise independent, at best
  Computer Speech & Language 24 (4), pages 698-710, 2010

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire, Owen Kaser, Kamel Aouiche
  Sorting improves word-aligned bitmap indexes
  Data & Knowledge Engineering 69 (1), 2010

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire
  Faster retrieval with a two-pass dynamic-time-warping lower bound
  Pattern recognition 42 (9), 2009

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire, Martin Brooks, Yuhong Yan
  An Optimal Linear Time Algorithm for Quasi-Monotonic Segmentation
  International Journal of Computer Mathematics 86 (7), 2009

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire, Owen Kaser
  Hierarchical Bin Buffering: Online Local Moments for Dynamic External Memory Arrays
  ACM Transactions on Algorithms 4(1): 14 (2008)

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Owen Kaser, Daniel Lemire, Kamel Aouiche
  Histogram-Aware Sorting for Enhanced Word-Aligned Compression in Bitmap Indexes
  DOLAP 2008

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Hazel Webb, Owen Kaser, Daniel Lemire
  Pruning Attribute Values From Data Cubes with Diamond Dicing
  IDEAS 2008

  Renseignements PDF (arXiv)

• Daniel Lemire
  A Better Alternative to Piecewise Linear Time Series Segmentation
  SIAM Data Mining 2007

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Kamel Aouiche, Daniel Lemire
  A Comparison of Five Probabilistic View-Size Estimation Techniques in OLAP
  DOLAP 2007, pp. 17-24, 2007

  Renseignements PDF (arXiv) Diapositives Code

• Dan Kucerovsky, Daniel Lemire
  Monotonicity Analysis over Chains and Curves
  In Curves and Surfaces 2006, Saint-Malo, France, 2007

  Renseignements PDF (arXiv)

• Owen Kaser, Daniel Lemire
  Removing Manually-Generated Boilerplate from Electronic Texts: Experiments with Project Gutenberg e-Books
  CASCON 2007

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Owen Kaser, Daniel Lemire
  Tag-Cloud Drawing: Algorithms for Cloud Visualization
  Tagging and Metadata for Social Information Organization (WWW 2007)

  Renseignements PDF (arXiv) Diapositives Code Jeu de données

• Owen Kaser, Daniel Lemire
  Attribute Value Reordering For Efficient Hybrid OLAP
  Information Sciences 176 (16) 2006

  Renseignements PDF (arXiv)

• Daniel Lemire
  Streaming Maximum-Minimum Filter Using No More than Three Comparisons per Element
  Nordic Journal of Computing 13 (4), pages 328-339, 2006

  Renseignements PDF (arXiv) Code Code

• Daniel Lemire, Harold Boley, Sean McGrath, Marcel Ball
  Collaborative filtering and inference rules for context‐aware learning object recommendation
  Interactive Technology and Smart Education 2 (3), 2005

  Renseignements PDF

• Daniel Lemire
  Scale and Translation Invariant Collaborative Filtering Systems
  Information Retrieval 8 (1), 2005

  Renseignements PDF

• Daniel Lemire, Anna Maclachlan
  Slope One Predictors for Online Rating-Based Collaborative Filtering
  In SIAM Data Mining (SDM 2005), Newport Beach, California, April 21-23, 2005

  Renseignements PDF (arXiv)

• Daniel Lemire
  A family of 4-point dyadic high resolution subdivision schemes
  In Curves and Surfaces 2002, Saint-Malo, France, 2003

  Renseignements PDF Code

• Serge Dubuc, Daniel Lemire, Jean-Louis Merrien
  Fourier analysis of 2-point Hermite interpolatory subdivision schemes
  Journal of Fourier Analysis and Applications 7 (5), 2001

  Renseignements PDF

• Daniel Lemire, Chantal Pharand, Jean-Claude Rajaonah, Benoît Dubé, A.-Robert LeBlanc
  Wavelet time entropy, T wave morphology and myocardial ischemia
  IEEE Transactions on Biomedical Engineering 47 (7), 2000

  Renseignements

• Gilles Deslauriers, Serge Dubuc, Daniel Lemire
  Une famille d'ondelettes biorthogonales sur l'intervalle obtenue par un schéma d'interpolation itérative
  Annales des Sciences Mathématiques du Québec 23 (1), 1999

  Renseignements PDF

Je donne régulièrement des conférences. Ma conférence à QCon San Francisco 2019 a été identifiée comme “best voted” avec un taux de satisfaction de 98%.

• Parsing JSON Really Quickly: Lessons Learned

  07/10/2019, QCon San Francisco 2019

• Next Generation Indexes For Big Data Engineering

  07/02/2018, ODSC East 2018

• Engineering Fast Indexes for Big Data Applications

  07/02/2017, Spark Summit East 2017

• Engineering Fast Indexes for Big Data Applications (Deep Dive)

  07/02/2017, Spark Summit East 2017

• Algorithmes: Comment le contenu vous trouve-t-il?

  10/05/2016, Sommet de la découvrabilité

Nous avons la chance d’avoir un laboratoire pleinement équipé avec un technicien dédié à nos travaux. Nous avons une ferme de serveurs utilisés partout dans le monde pour étudier la performance du lociel (par ex. par des chercheurs comme Agner Fog). Certaines de nos machines ont les spécifications suivantes:

• Microarchitecture Haswell : Intel Core i7-4770 CPU @ 3.40GHz
• Microarchitecture Knights Landing : Intel Xeon Phi™ CPU 7210 @ 1.30GHz (64 coeurs)
• Microarchitecture Skylake : Intel Core i7-6700 CPU @ 3.40GHz
• Microarchitecture Skylake-X : Intel Xeon W-2104 CPU @ 3.20GHz
• IBM POWER9 2.2 GHz, 4-core
• Microarchitecture Cannonlake: Intel Core i3-8121U CPU @ 2.20GHz
• Microarchitecture Skylark (ARMv8): Ampere eMAG CPU 32 coeurs @ 3.3 GHz

Nous avons aussi plusieurs stations de travail et de l’espace dans notre laboratoire pour explorer la réalité virtuelle comme outil en science des données.

J’enseigne principalement en ligne depuis 2004.

Premier cycle :

• INF6460: Recherche et filtrage d’informations

Cycle supérieur :

• INF6104: Recherche d’informations et Web
• INF6408: Informatique de l’analyse multidimensionnelle
• INF6107: Web social

Je recrute des étudiants et stagiaires post-doctoraux pour mon équipe. Si vous adorez concevoir du logiciel véloce, et que vous souhaitez venir à Montréal, écrivez-moi! Si vous disposez d’un profil GitHub impressionnant, ce sera un atout en votre faveur. Une connaissance du français est un atout si vous souhaitez suivre un programme universitaire sous ma supervision. Certains de mes meilleurs étudiants sont des étudiantes. Nous offrons des bourses pour études supérieurs en performance du logiciel pour l’ingénierie des données.

Si vous êtes un canadien poursuivant des études de premier cycle avec au moins une moyenne de B, vous pourriez être intéressés à venir travailler avec moi dans le cadre d’une bourse de recherche de 1er cycle du CRSNG. Il s’agit d’un stage à temps plein dans nos laboratoires à Montréal. Les dates limites pour postuler sont :

• le premier mars pour un stage à l’été;
• le premier juillet pour l’automne;
• le premier novembre pour l’hiver.

Il s’agit d’un concours qui se poursuit continuellement : je reçois des candidatures à toutes les sessions. Merci de prévoir au moins une semaine pour la préparation de votre candidature. Écrivez-moi par courriel pour exprimer votre intérêt.

Si vous souhaitez poursuivre une maîtrise en technologie de l’information en technologie de l’information à temps plein sous ma direction à Montréal, je reçois des candidatures pour les bourses d’études supérieures du CRSNG. Vous devez avoir un solide dossier universitaire pour postuler. Vous devez aussi être citoyen canadien ou résident permanent du Canada. La date limite pour postuler est le premier décembre de chaque année. Vous devez prévoir du temps pour préparer votre demande. Je reçois des candidatures à tous les ans. Écrivez-moi par courriel pour exprimer votre intérêt.

Si vous êtes intéressés par un doctorat en informatique cognitive à temps plein sous ma direction à Montréal, je reçois des candidatures pour les bourses d’études supérieures du CRSNG. Vous devez avoir un solide dossier universitaire pour postuler. Vous devez aussi être citoyen canadien ou résident permanent du Canada. La date limite pour postuler est le premier novembre de chaque année. Vous devez prévoir du temps pour préparer votre demande. Je reçois des candidatures à tous les ans. Écrivez-moi par courriel pour exprimer votre intérêt.

Je dirige régulièrement des étudiants aux cycles supérieurs à la TÉLUQ et à l’UQAM. Je co-dirige aussi des étudiants à l’Université du Nouveau-Brunswick, à l’École Polytechnique et à l’Université Concordia.

Diplômés récents:

• Xueping Dai (Ph.D., 2019);
• Erick Aokou Koffi (Ph.D., 2018);
• [Massamba Fall(https://github.com/fmassamba) (M.Sc., 2018)
• Badis Merdaoui (Ph.D., 2017) (IT Architect at Saputo);
• Maxime Boisvert (M.Sc., 2017) (Production Engineering Manager at Shopify);
• Shany Carle (M.Sc., 2017) (Computer Science Professor at cégep de Victoriaville);
• Joseph Tumusenge (M.Sc., 2016);
• Samy Chambi (Ph.D., 2016, avec Robert Godin);
• Jing Li (Ph.D., 2016, avec Yuhong Yan);
• Claude Corriolan (M.Sc., 2016);
• Hazel Webb (Ph.D., 2010, avec Owen Kaser).

Quelques ancients étudiants:

• Shira Smith travaille comme ingénieure chez Discord en Californie.
• Dara Aghamirkarimi enseigne l’informatique au collège LaSalle.

Étudiants au doctorat en cours de supervision:

• Tarek Khei (dirigé avec Richard Hotte)
• Gary Germeil (codirigé avec Richard Hotte)
• François Lewis (dirigé avec Patrick Plante)
• Ludovic Bocken (dirigé avec Étienne Harnad)
• Pierre Marie Ntang

Étudiants à la maîtrise en cours de supervision:

• Geneviève Lefebvre
• Abdel Ghani Laaouissi
• Achille Kamdem
• Yassine Rabbouh
• Jean-François Grenier, GitHub and Blog
• Nadine Gauthier
• Carine Croteau, GitHub
• Honoré Takamgang Lousse
• Marina Lopez
• Zeeshan Ahmed, GitHub
• Victor-Anthony Masson
• Alex Bélisle Turcot
• Abdelkader Kaddour Brahim
• Chaqri Fatima-Ezzahra
• Sara Ait Bouziaren
• Mbaye Sarr
• Pomaridès Vofo
• Rachid Kherchache
• Caroline Arseneau
• Roger Guévin-Kamena
• Patrick Roberge
• Hakim Berraki

Assistants de recherche récents (premier cycle):

• Io Andes Daza-Dillon, été 2019, récipiendaire d’une bourse de recherche de premier cycle du CRSNG. GitHub
• Jérémie Piotte, automnes 2018 et 2019, récipiendaire d’une bourse de recherche de premier cycle du CRSNG. GitHub
• Niko Girardelli, hiver 2018. GitHub

Mentorat

• Homma Kazutaka, Google Summer of Code, été 2018 (co-mentor avec Harlan Haskins chez Google)

J’organise à Montréal des séries d’ateliers ouverts au public: le technolab et le tribalab.

J’ai fait partie du comité scientifique de plusieurs conférences internationales :

• ACM Conference on Information and Knowledge Management (ACM CIKM)
• ACM Conference on Web Search and Data Mining (ACM WSDM)
• ACM Conference on Information Retrieval (ACM SIGIR)
• ACM Conference on Recommender Systems (ACM RecSys)
• ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL)

En juin 2018, j’ai participé au séminaire Dagstuhl 18251 intitulé “Database Architectures for Modern Hardware”.

En 2018, j’ai été reconnu par la revue Software: Practice and Experience comme “distinguished referee”.

En 2019, je suis le co-chair (senior) d’EDA 2019 (Business Intelligence & Big Data) qui aura lieu du 2 au 4 octobre 2019 à Montpellier, France.

J’ai récemment fait partie des comités scientifiques suivants :

• DOLAP 2020 (22nd International Workshop On Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data)
• ADBIS 2020: 24th European Conference on Advances in Databases and Information System (August 25-28: Lyon, France)
• CIKM 2019: 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (Nov 3-7, 2019: Beijing, China)
• RecSys 2019: 13th ACM Recommender Systems Conference (September 2019; Copenhagen, Denmark)
• BBigAP 2019: 1st International Workshop on BI & Big Data applications, In conjunction with the 23rd European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2019) (September 8, 2019; Bled, Slovenia)
• DOLAP 2019 - 21st International Workshop On Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data (March 26, 2019; Lisbon, Portugal)
• CIKM 2018 - Twenty-Seventh ACM International Conference on Information and Knowledge Management (October 22-26, 2018; Turing, Italy)
• ASD 2018 - 12th edition of the Conference on Advances of Decisional Systems : Big data & Applications (May 2018; Marrakech, Morocco)
• RecSys 2018 - 12th ACM Recommender Systems Conference (October 2018; Vancouver, Canada)
• WABiD* 2018 - 1st International Workshop on Advances on Big Data Management, Analytics and Security (September 2018; Budapest, Hungary)
• WWW 2018 - Twenty-seventh International WWW Conference (April 23-27 2018; Lyon, France)
• DOLAP 2018 - Nineteenth International Workshop On Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data (March 26–29, 2018; Vienna, Austria)
• CIKM 2017 - Twenty-Sixth ACM International Conference on Information and Knowledge Management (November 6-10, 2017; Singapore)
• SPIRE 2017 - 24th International Symposium on String Processing and Information Retrieval (September 26-29, 2017; Palermo, Italy)

J’ai été un examinateur externe sur les thèses de doctorat suivantes :

• Kareem El Gebaly à l’Université Waterloo (2018) - dirigé par Jimmy Lin, Lukasz Golab et Ashraf Aboulnaga.
• Mohammed Shaaban à l’Université Pierre et Marie Curie (2017) - dirigé par Patrick Garda.
• Mehdi Boukhechba à l’UQAC (2016) - dirigé par Abdenour Bouzouane et Charles Gouin-Vallerand.
• Hicham Assoudi à l’UQAM (2016) - dirigé par Hakim Lounis.
• Khaled Dehdouh à Lyon 2 (2015) - dirigé par Omar Boussaid.
• Martin Leginus à l’Université Aalborg (2015) - dirigé par Peter Dolog.
• Ahmad Taleb à l’Université Concordia (2011) - dirigé par Todd Eavis.

J’ai servi comme membre de comité d’évaluateur au sein d’organisme subventionnaires :

• FRQNT: comité d’évaluation 03F (informatique théorique) depuis 2007.
• FRQNT: comité d’évaluation 309 (subvention d’équipe en informatique) depuis 2006.
• CRSNG: comité d’évaluation du programme de subventions d’outils et d’instruments de recherche dans les sciences informatiques (2012-2015)
• CRSNG: comité d’évaluation des subventions à la découverte en Sciences informatiques, comité 1507 (2018-2020), co-président du comité en 2019-2010

• à l’Américaine (1 page en anglais, PDF)
• c.v. anglais (PDF)
• c.v. français (PDF)

Cliquez sur la photo pour une version agrandie.

• [email protected]
• Université du Québec (TÉLUQ), 5800, rue Saint-Denis, Bureau 1105, Montréal (Québec) H2S 3L5 Canada
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