Daniel Lemire est professeur d’informatique à l’Université du Québec (TÉLUQ). Il a aussi été un chercheur au conseil national de recherche du Canada et un entrepreneur. Il est l’auteur de plus de 75 publications arbitrées, incluant plus de 45 articles parus dans des revues internationales. Il détient des subventions de recherche depuis plus de 20 ans. Il est éditeur de la revue Software: Practice and Experience, fondée en 1971. Il participe aux comités scientifiques de plusieurs conférences prestigieuses en informatique (par exemple, ACM CIKM, WWW, ACM WSDM, ACM SIGIR, ACM RecSys). Ses logiciels sont utilisés par de grandes sociétés comme Google et Facebook. Au concours des subventions à la découverte du CRSNG de 2016-2017, il a reçu la mention remarquable en ce qui a trait à l’excellence du chercheur. En 2020 et 2021, Daniel Lemire était co-président du comité informatique du CRSNG. Il a reçu le prix d’excellence de l’Université du Québec 2020 en recherche et création pour une réalisation en recherche (tous secteurs confondus) concernant ses travaux sur l’accélération du traitement des fichiers JSON.

Il programme régulièrement en C, C++, Java, JavaScript, Python, Swift et Go. Il travaille principalement dans des environnements open source. Vous pouvez trouver ses contributions logicielles au sein de Git, d’Apache Hive, de Druid, d’Apache Kylin, de Netflix Atlas, de LinkedIn Pinot, des Microsoft Visual Studio Team Services et ainsi de suite. Son code de compression de données est utilisé par Apache Arrow, Apache Kudu et Apache Impala. En 2012, il fut récompensé par le Google Open Source Peer Bonus Program. En février 2019, il était classé en deuxième position dans le monde parmi les développeurs les plus populaires sur GitHub et le plus populaire en C++ (devant Microsoft, Google et Facebook); GitHub compte 28 millions de développeurs.

Il est un avide utilisateur des médias sociaux : son blogue compte plusieurs milliers de lecteurs. Il fut l’un des premiers utilisateurs de Twitter: @lemire.

Il est un membre-fondateur du centre de recherche DOT-Lab où les étudiants et les professeurs font de la recherche en science des données. Il est professeur associé à l’UQAM au département d’informatique où il est membre du laboratoire LATECE. Il est aussi professeur associé à l’Université du Nouveau-Brunswick au département d’informatique.

Il organise des conférences régulières ouvertes au public à Montréal: tribalab et technolab. Il défend la liberté d’expression; il est membre de Heterodox Academy (Canada). Il est aussi directeur de son département.

Nous offrons des bourses pour études supérieurs en performance du logiciel pour l’ingénierie des données.

Je prends le développement du logiciel sérieusement. On peut trouver la plupart de mes contributions logicielles sur GitHub.

Contributions choisies:

• fast_float: lecture des nombres à virgule flottante 4 fois plus rapidement que les fonctions conventionnels (strtod).
• simdjson: le premier parseur JSON capable d’atteindre des vitesses de plusieurs gigaoctets par seconde, avec validation complète en utilisant un seul coeur.
• Les bitmaps Roaring ont été largement adoptés : Google Procella (base de données de YouTube), Apache Lucene, Solr, Elasticsearch, Metamarkets’ Druid, Apache Spark, Apache Hive, Apache Tez, Apache CarbonData, Netflix Atlas, LinkedIn Pinot, Pilosa, Microsoft Visual Studio Team Services (VSTS), eBay’s Apache Kylin, et ainsi de suite.
• JavaFastPFOR et FastPFor font partie de Terrier, Apache Parquet, Apache Lucene, et Apache NiFi. Des entreprises comme Quantcast et Seek ont choisi les bitmaps Roaring pour accélérer leurs opérations.
• EWAHBoolArray et JavaEWAH ont été intégrés dans Git (GitHub), jGit, Apache Hive, et ainsi de suite. JavaEWAH fait partie des distributions Linux populaires comme Ubuntu et RedHat. Les ingénieurs de GitHub ont écrit une série d’articles sur leur application des bitmaps EWAH afin d’accélérer le traitement du code. La documentation de Git traite du format EWAH.

Certains des billets de mon blogue ont mené à des améliorations au sein de logiciel bien connu.

• Mon billet Accelerating PHP hashing by “unoptimizing” it a mené à une optimisation de la fonction de hachage au sein du langage PHP (PHP 7.4).
• Mon billet A fast alternative to the modulo reduction décrit une technique utilisée par TensorFlow, par Facebook RocksDB, par Google netstack et par le noyau Bitcoin.
• Mon billet Computing the number of digits of an integer even faster a aidé à l’optimisation de Oracle TruffleRuby.
• Mon billet Visiting all values in an array exactly once in random order est cité dans le code source du compilateur Swift.
• Des techniques pour mesurer la parallélisme de la mémoire développées pour mon blogue ont été adoptées pour des journalistes techno tels que ceux du site anandtech.com.
• L’équipe du GitHub search considère mes travaux comme étant le fondement de leur moteur de recherche.

Plusieurs de nos articles scientifiques ont aussi eu un effet notable.

• Notre lecteur de nombres à virgule flottante décrit dans l’article Number Parsing at a Gigabyte per Second a été adopté par les langages de programmation C#, Go et Rust, par Apache Arrow, par Yandex ClickHouse, par Microsoft LightGBM, et par plusieurs autres systèmes importants. Les notes de la version Go 1.16 nous informent que “ParseFloat now uses the Eisel-Lemire algorithm, improving performance by up to a factor of 2. This can also speed up decoding textual formats like encoding/json.” Les notes de la version Rust 1.55 nous informent que la “standard library’s implementation of float parsing has been updated to use the Eisel-Lemire algorithm, which brings both speed improvements and improved correctness”. L’algorithme fait partie de la librarie standard C au sein de LLVM. Notre approche a été adoptée par C# à compter de .NET7.
• Notre algorithm de compression StreamVByte décrit dans l’article Stream VByte: Faster Byte-Oriented Integer Compression est utilisé par Facebook Thrift et RedisLabs’ RediSearch.
• L’algorithme de génération de nombres aléatoires décrit dans mon article Fast Random Integer Generation in an Interval a été adopté
  
  • par la librairie C++ standard sous Linux (GNU libstdc++) pour accélérer la fonction std::uniform_int_distribution (à compter de GNU GCC 11),
  • par les Google’s Abseil C++ Common Libraries,
  • par le langage Swift,
  • par le langage Go,
  • par le langage Julia,
  • par le langage Zig,
  • par Numpy (Python).
• L’algorithme décrit dans notre article Faster Base64 Encoding and Decoding using AVX2 Instructions est utilisé au sein du langage PHP (à compter de la version 7.4).
• L’algorithme décrit dans notre article Base64 encoding and decoding at almost the speed of a memory copy est utilisé au sein de l’ OpenJDK (Java) afin d’accélérer java/util/Base64.
• L’algorithme décrit dans notre article Faster Population Counts using AVX2 Instructions est utilisé au sein du Windows Terminal de Microsoft.
• L’algorithme décrit dans notre article Faster Remainder by Direct Computation: Applications to Compilers and Software Libraries est utilisé au sein de la librairie standard du C# pour accélérer notamment la classe Dictionary et pour accélérer les appels de fonctions virtuelles. Notre approche originale est utilisé par le langage Go: son application a accéléré les programmes écrits en Go par environ 1.5%.

Vous pouvez trouver mes travaux sur arXiv, sur Google Scholar, sur DBLP, sur le portail ACM, sur R Libre et ailleurs.

• Daniel Lemire, Wojciech Muła
  Transcoding Billions of Unicode Characters per Second with SIMD Instructions
  Software: Practice and Experience 52 (2), 2022

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire
  Unicode at Gigabytes per Second
  SPIRE 2021: String Processing and Information Retrieval

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire, Colin Bartlett, Owen Kaser
  Integer Division by Constants: Optimal Bounds
  Heliyon 7 (6), 2021

  Renseignements PDF (arXiv)

• Marcus D. R. Klarqvist, Wojciech Muła, Daniel Lemire
  Efficient Computation of Positional Population Counts Using SIMD Instructions
  Concurrency and Computation: Practice and Experience 33 (17), 2021

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire
  Number Parsing at a Gigabyte per Second
  Software: Practice and Experience 51 (8), 2021

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• John Keiser, Daniel Lemire
  Validating UTF-8 In Less Than One Instruction Per Byte
  Software: Practice and Experience 51 (5), 2021

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Thomas Mueller Graf, Daniel Lemire
  Xor Filters: Faster and Smaller Than Bloom and Cuckoo Filters
  Journal of Experimental Algorithmics 25 (1), 2020

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Wojciech Muła, Daniel Lemire
  Base64 encoding and decoding at almost the speed of a memory copy
  Software: Practice and Experience 50 (2), 2020

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Geoff Langdale, Daniel Lemire
  Parsing Gigabytes of JSON per Second
  VLDB Journal 28 (6), 2019

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire
  Fast Random Integer Generation in an Interval
  ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation 29 (1), 2019

  Renseignements PDF (arXiv) Vidéo Code

• Daniel Lemire, Owen Kaser, Nathan Kurz
  Faster Remainder by Direct Computation: Applications to Compilers and Software Libraries
  Software: Practice and Experience 49 (6), 2019

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire, Melissa E. O’Neill
  Xorshift1024*, Xorshift1024+, Xorshift128+ and Xoroshiro128+ Fail Statistical Tests for Linearity
  Computational and Applied Mathematics 350, 2019

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Wojciech Muła, Daniel Lemire
  Faster Base64 Encoding and Decoding using AVX2 Instructions
  ACM Transactions on the Web 12 (3), 2018

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire, Owen Kaser, Nathan Kurz, Luca Deri, Chris O’Hara, François Saint-Jacques, Gregory Ssi-Yan-Kai
  Roaring Bitmaps: Implementation of an Optimized Software Library
  Software: Practice and Experience 48 (4), 2018

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Edmon Begoli, Jesús Camacho Rodríguez, Julian Hyde, Michael J. Mior, Daniel Lemire
  Apache Calcite: A Foundational Framework for Optimized Query Processing Over Heterogeneous Data Sources
  SIGMOD’18, 2018

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Wojciech Muła, Nathan Kurz, Daniel Lemire
  Faster Population Counts Using AVX2 Instructions
  Computer Journal 61 (1), 2018

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Antonio Badia, Daniel Lemire
  On Desirable Semantics of Functional Dependencies over Databases with Incomplete Information
  Fundamenta Informaticae 158 (4), 2018

  Renseignements PDF (arXiv)

• Daniel Lemire, Nathan Kurz, Christoph Rupp
  Stream VByte: Faster Byte-Oriented Integer Compression
  Information Processing Letters 130, 2018

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire, Christoph Rupp
  Efficient Integer-Key Compression in a Key-Value Store using SIMD Instructions
  Information Systems 66, 2017

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Dmytro Ivanchykhin, Sergey Ignatchenko, Daniel Lemire
  Regular and almost universal hashing: an efficient implementation
  Software: Practice and Experience 47 (10), 2017

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Samy Chambi, Daniel Lemire, Owen Kaser, Robert Godin
  Better bitmap performance with Roaring bitmaps
  Software: Practice and Experience 46 (5), 2016

  Renseignements PDF (arXiv) Diapositives Code Projet

• Owen Kaser, Daniel Lemire
  Compressed bitmap indexes: beyond unions and intersections
  Software: Practice and Experience 46 (2), 2016

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire, Gregory Ssi-Yan-Kai, Owen Kaser
  Consistently faster and smaller compressed bitmaps with Roaring
  Software: Practice and Experience 46 (11), 2016

  Renseignements PDF (arXiv) Diapositives Code Projet

• Daniel Lemire, Owen Kaser
  Faster 64-bit universal hashing using carry-less multiplications
  Journal of Cryptographic Engineering 6(3), 2016

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire, Leonid Boytsov, Nathan Kurz
  SIMD Compression and the Intersection of Sorted Integers
  Software: Practice and Experience 46 (6), 2016

  Renseignements PDF (arXiv) Diapositives Code

• Wayne Xin Zhao, Xudong Zhang, Daniel Lemire, Dongdong Shan, Jian-Yun Nie, Hongfei Yan, Ji-Rong Wen
  A General SIMD-based Approach to Accelerating Compression Algorithms
  ACM Transactions on Information Systems 33 (3), 2015

  Renseignements PDF (arXiv)

• Daniel Lemire, Leonid Boytsov
  Decoding billions of integers per second through vectorization
  Software: Practice & Experience 45 (1), 2015

  Renseignements PDF (arXiv) Diapositives Code

• Antonia Badia, Daniel Lemire
  Functional dependencies with null markers
  Computer Journal 58 (5), 2015

  Renseignements PDF (arXiv)

• Xiaodan Zhu, Peter Turney, Daniel Lemire, Andre Vellino
  Measuring academic influence: Not all citations are equal
  Journal of the Association for Information Science and Technology 66 (2), 2015

  Renseignements PDF (arXiv) Jeu de données

• Adina Crainiceanu, Daniel Lemire
  Multidimensional Bloom Filters
  Information Systems (54), 2015

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Jeff Plaisance, Nathan Kurz, Daniel Lemire
  Vectorized VByte Decoding
  International Symposium on Web Algorithms 2015, 2015

  Renseignements PDF (arXiv) Diapositives Code

• Owen Kaser, Daniel Lemire
  Strongly universal string hashing is fast
  Computer Journal 57 (11), 2014

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Hazel Webb, Owen Kaser, Daniel Lemire
  Diamond Dicing
  Data & Knowledge Engineering 86, 2013

  Renseignements PDF (arXiv)

• Daniel Lemire, Owen Kaser, Eduardo Gutarra
  Reordering Rows for Better Compression: Beyond the Lexicographic Order
  ACM Transactions on Database Systems 37 (3), 2012

  Renseignements PDF (arXiv) Diapositives Code Code Code

• Daniel Lemire
  The universality of iterated hashing over variable-length strings
  Discrete Applied Mathematics 160 (4-5), 2012

  Renseignements PDF (arXiv)

• Zoltán Prekopcsák, Daniel Lemire
  Time Series Classification by Class-Specific Mahalanobis Distances
  Advances in Data Analysis and Classification 6 (3), 2012

  Renseignements PDF (arXiv)

• Antonio Badia, Daniel Lemire
  A Call to Arms: Revisiting Database Design
  SIGMOD Record 40 (3), 2011

  Renseignements PDF (arXiv)

• Daniel Lemire, Andre Vellino
  Extracting, Transforming and Archiving Scientific Data
  In VLDL 2011, Berlin, Germany, 2011

  Renseignements PDF (arXiv)

• Daniel Lemire, Owen Kaser
  Reordering Columns for Smaller Indexes
  Information Sciences 181 (12), 2011

  Renseignements PDF (arXiv)

• Daniel Lemire, Owen Kaser
  Recursive n-gram hashing is pairwise independent, at best
  Computer Speech & Language 24 (4), pages 698-710, 2010

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire, Owen Kaser, Kamel Aouiche
  Sorting improves word-aligned bitmap indexes
  Data & Knowledge Engineering 69 (1), 2010

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire
  Faster retrieval with a two-pass dynamic-time-warping lower bound
  Pattern recognition 42 (9), 2009

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire, Martin Brooks, Yuhong Yan
  An Optimal Linear Time Algorithm for Quasi-Monotonic Segmentation
  International Journal of Computer Mathematics 86 (7), 2009

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Daniel Lemire, Owen Kaser
  Hierarchical Bin Buffering: Online Local Moments for Dynamic External Memory Arrays
  ACM Transactions on Algorithms 4(1): 14 (2008)

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Owen Kaser, Daniel Lemire, Kamel Aouiche
  Histogram-Aware Sorting for Enhanced Word-Aligned Compression in Bitmap Indexes
  DOLAP 2008

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Hazel Webb, Owen Kaser, Daniel Lemire
  Pruning Attribute Values From Data Cubes with Diamond Dicing
  IDEAS 2008

  Renseignements PDF (arXiv)

• Daniel Lemire
  A Better Alternative to Piecewise Linear Time Series Segmentation
  SIAM Data Mining 2007

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Kamel Aouiche, Daniel Lemire
  A Comparison of Five Probabilistic View-Size Estimation Techniques in OLAP
  DOLAP 2007, pp. 17-24, 2007

  Renseignements PDF (arXiv) Diapositives Code

• Dan Kucerovsky, Daniel Lemire
  Monotonicity Analysis over Chains and Curves
  In Curves and Surfaces 2006, Saint-Malo, France, 2007

  Renseignements PDF (arXiv)

• Owen Kaser, Daniel Lemire
  Removing Manually-Generated Boilerplate from Electronic Texts: Experiments with Project Gutenberg e-Books
  CASCON 2007

  Renseignements PDF (arXiv) Code

• Owen Kaser, Daniel Lemire
  Tag-Cloud Drawing: Algorithms for Cloud Visualization
  Tagging and Metadata for Social Information Organization (WWW 2007)

  Renseignements PDF (arXiv) Diapositives Code Jeu de données

• Owen Kaser, Daniel Lemire
  Attribute Value Reordering For Efficient Hybrid OLAP
  Information Sciences 176 (16) 2006

  Renseignements PDF (arXiv)

• Daniel Lemire
  Streaming Maximum-Minimum Filter Using No More than Three Comparisons per Element
  Nordic Journal of Computing 13 (4), pages 328-339, 2006

  Renseignements PDF (arXiv) Code Code

• Daniel Lemire, Harold Boley, Sean McGrath, Marcel Ball
  Collaborative filtering and inference rules for context‐aware learning object recommendation
  Interactive Technology and Smart Education 2 (3), 2005

  Renseignements PDF

• Daniel Lemire
  Scale and Translation Invariant Collaborative Filtering Systems
  Information Retrieval 8 (1), 2005

  Renseignements PDF

• Daniel Lemire, Anna Maclachlan
  Slope One Predictors for Online Rating-Based Collaborative Filtering
  In SIAM Data Mining (SDM 2005), Newport Beach, California, April 21-23, 2005

  Renseignements PDF (arXiv)

• Daniel Lemire
  A family of 4-point dyadic high resolution subdivision schemes
  In Curves and Surfaces 2002, Saint-Malo, France, 2003

  Renseignements PDF Code

• Serge Dubuc, Daniel Lemire, Jean-Louis Merrien
  Fourier analysis of 2-point Hermite interpolatory subdivision schemes
  Journal of Fourier Analysis and Applications 7 (5), 2001

  Renseignements PDF

• Daniel Lemire, Chantal Pharand, Jean-Claude Rajaonah, Benoît Dubé, A.-Robert LeBlanc
  Wavelet time entropy, T wave morphology and myocardial ischemia
  IEEE Transactions on Biomedical Engineering 47 (7), 2000

  Renseignements

• Gilles Deslauriers, Serge Dubuc, Daniel Lemire
  Une famille d'ondelettes biorthogonales sur l'intervalle obtenue par un schéma d'interpolation itérative
  Annales des Sciences Mathématiques du Québec 23 (1), 1999

  Renseignements PDF

Je donne régulièrement des conférences. Ma conférence à QCon San Francisco 2019 a été identifiée comme “best voted” avec un taux de satisfaction de 98% ce qui est beaucoup plus élevé que la moyenne.

• Unicode at gigabytes per second

  01/10/2021, Invited talk at SPIRE 2021, 28th International Symposium on String Processing and Information Retrieval (October 4-6th, 2021 - Lille, France)

• Parsing numbers at a gigabyte per second

  12/05/2021, MIT Fast Code Seminar

• Floating-point Number Parsing with Perfect Accuracy at GB/s

  07/10/2020, Go Systems

• Data Engineering at the Speed of Your Disk

  16/06/2020, Performance Summit III (Facebook)

• Parsing JSON Really Quickly: Lessons Learned

  07/10/2019, QCon San Francisco 2019

• Next Generation Indexes For Big Data Engineering

  07/02/2018, ODSC East 2018

• Engineering Fast Indexes for Big Data Applications

  07/02/2017, Spark Summit East 2017

• Engineering Fast Indexes for Big Data Applications (Deep Dive)

  07/02/2017, Spark Summit East 2017

• Algorithmes: Comment le contenu vous trouve-t-il?

  10/05/2016, Sommet de la découvrabilité

Nous avons la chance d’avoir un laboratoire pleinement équipé avec un technicien dédié à nos travaux. Nous avons une ferme de serveurs utilisés partout dans le monde pour étudier la performance du lociel (par ex. par des chercheurs comme Agner Fog). Certaines de nos machines ont les spécifications suivantes:

• Microarchitecture Haswell : Intel Core i7-4770 CPU @ 3.40GHz
• Microarchitecture Knights Landing : Intel Xeon Phi™ CPU 7210 @ 1.30GHz (64 coeurs)
• Microarchitecture Skylake : Intel Core i7-6700 CPU @ 3.40GHz
• Microarchitecture Skylake-X : Intel Xeon W-2104 CPU @ 3.20GHz
• IBM POWER9 2.2 GHz, 4-core
• Microarchitecture Cannonlake: Intel Core i3-8121U CPU @ 2.20GHz
• Microarchitecture Skylark (ARMv8): Ampere eMAG CPU 32 coeurs @ 3.3 GHz

Nous avons aussi plusieurs stations de travail et de l’espace dans notre laboratoire pour explorer la réalité virtuelle comme outil en science des données.

J’enseigne principalement en ligne depuis 2004.

Premier cycle :

• INF6460: Recherche et filtrage d’informations

Cycle supérieur :

• INF6104: Recherche d’informations et Web
• INF6408: Informatique de l’analyse multidimensionnelle
• INF6107: Web social

Je recrute des étudiants et stagiaires post-doctoraux pour mon équipe. Si vous adorez concevoir du logiciel véloce, et que vous souhaitez venir à Montréal, écrivez-moi! Si vous disposez d’un profil GitHub impressionnant, ce sera un atout en votre faveur. Une connaissance du français est un atout si vous souhaitez suivre un programme universitaire sous ma supervision. Certains de mes meilleurs étudiants sont des étudiantes. Nous offrons des bourses pour études supérieurs en performance du logiciel pour l’ingénierie des données.

Si vous êtes un canadien poursuivant des études de premier cycle avec au moins une moyenne de B, vous pourriez être intéressés à venir travailler avec moi dans le cadre d’une bourse de recherche de 1er cycle du CRSNG. Il s’agit d’un stage à temps plein dans nos laboratoires à Montréal. Les dates limites pour postuler sont :

• le premier mars pour un stage à l’été;
• le premier juillet pour l’automne;
• le premier novembre pour l’hiver.

Il s’agit d’un concours qui se poursuit en continu : je reçois des candidatures à toutes les sessions. Merci de prévoir au moins une semaine pour la préparation de votre candidature. Écrivez-moi par courriel pour exprimer votre intérêt.

Si vous souhaitez poursuivre une maîtrise en technologie de l’information en technologie de l’information à temps plein sous ma direction à Montréal, je reçois des candidatures pour les bourses d’études supérieures du CRSNG. Vous devez avoir un solide dossier universitaire pour postuler. Vous devez aussi être citoyen canadien ou résident permanent du Canada. La date limite pour postuler est le premier décembre de chaque année. Vous devez prévoir du temps pour préparer votre demande. Je reçois des candidatures à tous les ans. Écrivez-moi par courriel pour exprimer votre intérêt.

Si vous êtes intéressés par un doctorat en informatique cognitive à temps plein sous ma direction à Montréal, je reçois des candidatures pour les bourses d’études supérieures du CRSNG. Vous devez avoir un solide dossier universitaire pour postuler. Vous devez aussi être citoyen canadien ou résident permanent du Canada. La date limite pour postuler est le premier novembre de chaque année. Vous devez prévoir du temps pour préparer votre demande. Je reçois des candidatures à tous les ans. Écrivez-moi par courriel pour exprimer votre intérêt.

Je dirige régulièrement des étudiants aux cycles supérieurs à l’Université du Québec (TÉLUQ et UQAM). Je co-dirige aussi des étudiants à l’Université du Nouveau-Brunswick, à l’École Polytechnique et à l’Université Concordia.

Quelques diplômés récents:

• Carl Verret, Analyse d’un nouvel algorithme et conception d’une librairie en C# permettant la conversion des nombres décimaux en nombres à virgule flottante, Microsoft va utiliser les travaux d’un étudiant à la maîtrise (M.Sc., 2022);
• Carine Croteau, GitHub (M.Sc., 2020) Recherche et analyse de solutions performantes pour le traitement de fichiers JSON dans un langage de haut niveau(professeure d’informatique au cégep de Victoriaville);
• Achille Alain Kamdem Djoko (M.Sc., 2020) (dévelopeur chez Bell Canada)
• Hakim Berraki (M.Sc., 2020) (Concepteur de solutions chez Société de transport de Montréal);
• Abdelkader Kaddour Brahim (M.Sc., 2020);
• Zeeshan Ahmed (M.Sc., 2020) (Ingénieur des données chez Four Eyes Financial), Preserving Consumer DNA Privacy For Finding Relatives In A Malicious Two Party Computation;
• Tarek Khei (Ph.D., 2020) (Directeur de l’intelligence artificielle et du logiciel chez Iristel);
• Xueping Dai (Ph.D., 2019);
• Massamba Fall (M.Sc., 2018) (Analyste senior chez Promutuel);
• Erick Aokou Koffi (Ph.D., 2018) (Architecte des données chez Metro);
• Badis Merdaoui (Ph.D., 2017) (Architecte en technologie de l’information chez Saputo);
• Maxime Boisvert (Directeur de l’ingénierie chez Shopify);
• Shany Carle (M.Sc., 2017) (professeur d’informatique au cégep de Victoriaville);
• Joseph Tumusenge (M.Sc., 2016);
• Samy Chambi (Ph.D., 2016, avec Robert Godin) (Ingénieur logiciel chez Collective-i);
• Jing Li (Ph.D., 2016, avec Yuhong Yan);
• Claude Corriolan (M.Sc., 2016);
• Ikhtear Sharif (M.Sc. 2013) (Expert en sécurité informatique chez IBM), Performance evaluation of fast integer compression techniques;
• Hazel Webb (Ph.D., 2010, avec Owen Kaser) (Enseignante à UNB);
• Eduardo Gutarra (M.Sc. 2012) (Senior Associate chez JPMorgan Chase), Multi-column Bitmap Indexing;
• Steven Keith (M.Sc. 2006) (Architecte des données chez Innovatia Inc.), Efficient Storage Methods for a Literary Data Warehouse.

Quelques ancients étudiants:

• Shira Smith travaille comme ingénieure chez Discord en Californie.
• Dara Aghamirkarimi enseigne l’informatique au collège LaSalle.

Étudiants au doctorat en cours de supervision:

• François Lewis (dirigé avec Patrick Plante)
• Pierre Marie Ntang
• Fatma Miladi (dirigée avec Valéry Psyché)
• Guy Jobin (dirigé avec Dragos Vieru)
• Luis Garcia Vargas (dirigé avec Franck Jovanic)
• Mohamed Eldesouki (dirigé avec Yuhong Yan)
• Khargou Jalal
• Sofiane Faïdi

Étudiants à la maîtrise en cours de supervision:

• Zakia Chaibeddra (bourse Alexander-Graham-Bell)
• Isaac Hurtubise
• Dineshkumar Kolimi (avec Y. Yan)
• Boubacar Foumekoye
• Juan Hernandez
• Geneviève Lefebvre
• Jean-François Grenier, GitHub and Blog
• Nadine Gauthier
• Honoré Takamgang Lousse
• Marina Lopez, ESG Data Analyst chez Metrio
• Victor-Anthony Masson
• Alex Bélisle Turcot
• Chaqri Fatima-Ezzahra
• Sara Ait Bouziaren
• Mbaye Sarr
• Pomaridès Vofo
• Rachid Kherchache
• Caroline Arseneau
• Roger Guévin-Kamena
• Patrick Roberge
• Mathieu Lapointe
• Nicolas Boulet-Lavoie
• Valérie Normand
• Nicolas Irep
• Blandine Courcot
• Ernso Decelien
• Erik Hanley

Assistants de recherche récents (premier cycle):

• David Favreau, automne 2021.
• Nicolas Boyer, été 2021, récipiendaire d’une bourse de recherche de premier cycle du CRSNG.
• Yoann Le Rouzic, été 2020. GitHub
• Io Andes Daza-Dillon, été 2019, récipiendaire d’une bourse de recherche de premier cycle du CRSNG. GitHub
• Jérémie Piotte, automnes 2018 et 2019, récipiendaire d’une bourse de recherche de premier cycle du CRSNG. GitHub
• Niko Girardelli, hiver 2018. GitHub

Mentorat

• Homma Kazutaka, Google Summer of Code, été 2018 (co-mentor avec Harlan Haskins chez Apple)

J’organise à Montréal des séries d’ateliers ouverts au public: le technolab et le tribalab.

J’ai fait partie du comité scientifique de plusieurs conférences internationales :

• ACM Conference on Information and Knowledge Management (ACM CIKM)
• ACM Conference on Web Search and Data Mining (ACM WSDM)
• ACM Conference on Information Retrieval (ACM SIGIR)
• ACM Conference on Recommender Systems (ACM RecSys)
• ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries (JCDL)

En juin 2018, j’ai participé au séminaire Dagstuhl 18251 intitulé “Database Architectures for Modern Hardware”.

En 2018, j’ai été reconnu par la revue Software: Practice and Experience comme “distinguished referee”.

En 2019, j’ai été le président d’EDA 2019 (Business Intelligence & Big Data) tenue en octobre 2019 à Montpellier, France.

Je suis éditeur de la revue Software: Practice and Experience journal (Wiley) depuis 2021. Je suis éditeur associé de la section informatique au sein de la revue Heliyon (Elsevier) depuis 2015.

J’ai récemment fait partie des comités scientifiques suivants :

• EDA 2022: 18e journées EDA Business Intelligence and Big Data (Clermont-Ferrand,France, 27-28 octobre 2022)
• SIGIR 2022: The 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (Madrid, Spain, July 11-15, 2022)
• DOLAP 2022: 24th International Workshop on Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data
• WSDM 2022 15th ACM International WSDM Conference (Phoenix, AZ, USA, Feb. 2nd to March 4th, 2022)
• ASD 2021: 13th edition of the Conference on Advances in the Science of Data (Blida, Algeria, 24-25 October 2021)
• CIKM 2021: 30th ACM International Conference on Information and Knowledge (Gold Coast, Queensland, Australia, 1-5 November 2021)
• ECML/PKDD 21: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (Bilbao, Spain, 13-17 September)
• EDA 2021: 17e journées EDA Business Intelligence and Big Data (1-2 July 2021)
• ACM SIGKDD 2021: 27th International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (Singapore, Aug 14-18, 2021)
• SIGIR 2021: 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
• DOLAP 2021: 23nd International Workshop On Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data
• WSDM 2021:14th ACM International WSDM Conference (Jerusalem, Israel, March 8-12, 2021)
• EDML20: Second Workshop on Evaluation and Experimental Design
• RecSys 2020: 14th ACM Recommender Systems Conference (Rio de Janeiro, Brazil)
• BBIGAP’2020: Second International Workshop for Business Intelligence & Big Data Applications
• ECML-PKDD 2020: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (Area Chair)
• CIKM 2020: 29th ACM International Conference on Information and Knowledge
• DaWak 2020: 22nd International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery
• SIGIR 2020: 43rd International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
• DOLAP 2020: 22nd International Workshop On Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data
• ADBIS 2020: 24th European Conference on Advances in Databases and Information System (August 25-28: Lyon, France)
• CIKM 2019: 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (Nov 3-7, 2019: Beijing, China)
• RecSys 2019: 13th ACM Recommender Systems Conference (September 2019; Copenhagen, Denmark)
• BBigAP 2019: 1st International Workshop on BI & Big Data applications, In conjunction with the 23rd European Conference on Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2019) (September 8, 2019; Bled, Slovenia)
• DOLAP 2019 - 21st International Workshop On Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data (March 26, 2019; Lisbon, Portugal)
• CIKM 2018 - Twenty-Seventh ACM International Conference on Information and Knowledge Management (October 22-26, 2018; Turing, Italy)
• ASD 2018 - 12th edition of the Conference on Advances of Decisional Systems : Big data & Applications (May 2018; Marrakech, Morocco)
• RecSys 2018 - 12th ACM Recommender Systems Conference (October 2018; Vancouver, Canada)
• WABiD* 2018 - 1st International Workshop on Advances on Big Data Management, Analytics and Security (September 2018; Budapest, Hungary)
• WWW 2018 - Twenty-seventh International WWW Conference (April 23-27 2018; Lyon, France)
• DOLAP 2018 - Nineteenth International Workshop On Design, Optimization, Languages and Analytical Processing of Big Data (March 26–29, 2018; Vienna, Austria)
• CIKM 2017 - Twenty-Sixth ACM International Conference on Information and Knowledge Management (November 6-10, 2017; Singapore)
• SPIRE 2017 - 24th International Symposium on String Processing and Information Retrieval (September 26-29, 2017; Palermo, Italy)

J’ai été un examinateur externe sur les thèses de doctorat suivantes :

• Kareem El Gebaly à l’Université Waterloo (2018) - dirigé par Jimmy Lin, Lukasz Golab et Ashraf Aboulnaga.
• Mohammed Shaaban à l’Université Pierre et Marie Curie (2017) - dirigé par Patrick Garda.
• Mehdi Boukhechba à l’UQAC (2016) - dirigé par Abdenour Bouzouane et Charles Gouin-Vallerand.
• Hicham Assoudi à l’UQAM (2016) - dirigé par Hakim Lounis.
• Khaled Dehdouh à Lyon 2 (2015) - dirigé par Omar Boussaid.
• Martin Leginus à l’Université Aalborg (2015) - dirigé par Peter Dolog.
• Ahmad Taleb à l’Université Concordia (2011) - dirigé par Todd Eavis.

En 2020, j’étais l’un de deux évaluateurs externes du programme de maîtrise en informatique à l’UQAC.

J’ai servi comme membre de comité d’évaluateur au sein d’organisme subventionnaires :

• FRQNT: comité d’évaluation 03F (informatique théorique) depuis 2007.
• FRQNT: comité d’évaluation 309 (subvention d’équipe en informatique) depuis 2006.
• CRSNG: comité d’évaluation du programme de subventions d’outils et d’instruments de recherche dans les sciences informatiques (2012-2015)
• CRSNG: comité d’évaluation des subventions à la découverte en Sciences informatiques, comité 1507 (2018-2021), co-président du comité en 2019-2020 et 2020-2021.

En 2022, j’ai fait partie du du sous-comité universitaire sur le génie et les technologies de l’information, au sein du comité sur l’implantation des mesures de l’opération main-d’oeuvre du gouvernement du Québec.

• à l’Américaine (1 page en anglais, PDF)
• c.v. anglais (PDF)
• c.v. français (PDF)

Articles et entrevues

• Ajouter sa brique à l’édifice de Microsoft, Radio-Canada (Moteur de recherche), 6 mai 2022.
• Microsoft utilise le mémoire universitaire d’un étudiant pour améliorer ses fonctionnalités, Figaro, 11 mars 2022.
• Microsoft va utiliser les travaux d’un étudiant à la maîtrise, Les Affaires, 9 mars 2022.
• Qu’attendez-vous pour adopter le «no-code»?, Les Affaires, 31 janvier 2022.
• Protéger et promouvoir les libertés académiques pour tous, lettre d’opinion dans Le Soleil, 25 septembre 2021.
• TwitterSpaces with Daniel Lemire (interview), Denis Bakhalov, May 3rd 2021.
• Frontiers of Performance with Daniel Lemire (entrevue), Corecursive, 1er décembre 2020.
• The research paper should NOT be the final product (entrevue), A.I. Socratic Circles, 3 mars 2020.
• Des serveurs informatiques plus rapides et moins énergivores (entrevue), Les années lumières, Radio-Canada, 13 décembre 2019.
• Des langues découpées en bits pour comparer leur efficacité (entrevue), Les années lumières, Radio-Canada, 15 septembre 2019.
• L’intelligence artificielle pour rendre les logiciels plus rapides (article de magazine sur les travaux de Daniel Lemire), Québec Science, 28 mars 2019.
• Défendre la liberté académique), lettre d’opinion dans Le Soleil, 29 janvier 2019.

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• Université du Québec (TÉLUQ), 5800, rue Saint-Denis, Bureau 1105, Montréal (Québec) H2S 3L5 Canada
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